BG I EN
Acm2 Logo
      Вашият надежден партньор за аналитично оборудване и консумативи
Вашият надежден партньор за аналитично оборудване и консумативи.

Коя технология може да се използва за откриване на неприятните вкусове на гранясало?

2023-05-26

Гранясването е процес на пълно или непълно автоокисление или хидролиза на мазнини и масла, когато са изложени на въздух, светлина, влага или бактериално действие, произвеждайки късоверижни алдехиди, кетони и свободни мастни киселини.

За целите на изследването са измерени и сравнени пресни орехи и гранясали орехи с изтекъл срок на годност. Анализът е извършен чрез сравняване на  Thermo Scientific ISQ 7610 и Thermo Scientific Orbitrap Exploris.

Коя технология може да се използва за откриване на неприятните вкусове на гранясало?

Въвеждането на пробата е направено чрез headspace технология с Thermo Scientific TriPlus 500 Headspace Autosampler на ISQ 7610 и Thermo Scientific TriPlus RSH аутосемплер на Orbitrap Exploris.

Разделянето е извършено на газов хроматограф Thermo Scientific TRACE 1610. Откриването зависи от степента на чувствителност, която искате. За целите на изследването бяха използвани ISQ 7610  и Orbitrap Exploris.

Изводи

GC-MS, в съчетания с headspace е идеалната комбинация за определяне на гранясващи неприятни вкусове в орехите. Също така е възможно да се открият маркери за пресни орехи.

И двете технологии, единично-квадруполна и HRMS, показват разликите в пробите. В зависимост от необходимата информация и бюджета може да бъде добро решение да използвате Orbitrap технологията - в комбинация с деконволюция е възможно да се генерира много повече информация, в сравнение с единичен квадрупол. Използвайки пълната мощност на CD, статистическото сравнение позволява лесен преглед на съединенията, които са считани за гранясващи неприятни вкусове. Това е напълно автоматизиран интегриран работен процес. Могат да се сравняват стотици проби едновременно. В зависимост от дълбочината на необходимата статистика, много повече информация може да бъде извадена от CD.

Като цяло GC-MS дава правилни резултати за определяне на неприятни вкусове във всички видове различни матрици.

 

 


Copyright © ACM2 2024